Was ist Process Mining?
Process Mining dient der Auswertung und Analyse von Geschäftsprozessen mithilfe von Software. Hierbei wird die Nutzung und die Ausführung von Geschäftsprozessen gespeichert und in Datensätzen festgehalten. Durch die Analyse der entstandenen Daten kann festgestellt werden, wie Prozesse tatsächlich genutzt werden und auf Basis dieses Wissens kann der Prozess optimiert werden. Anschließend wird das ganze wiederholt, da sich die Nutzungsart eines Prozesses mit der Zeit wandeln kann. So wird der Prozess iterativ verbessert und bleibt damit dynamisch.
Wie entstand Process Mining?
Process Mining entstand Ende der 1990er-Jahre als Reaktion auf die Misserfolge der klassischen Workflow-Automatisierung. Viele Nutzer glaubten, dass Workflow-Management-Systeme bald so verbreitet und etabliert sein würden wie Datenbank-Management-Systeme. Die Annahme war, dass man durch die bloße Prozessmodellierung Informationssysteme erzeugen kann, die diese Prozesse unterstützen und automatisieren. Ein in den 1990er-Jahren gebräuchlicher Begriff dafür war „Straight-Through-Processing“ (STP). STP beschreibt den Wunsch, Fälle ohne menschliches Zutun bearbeiten zu können. Die Realität sah anders aus.
Die meisten Unternehmen gaben nach einer ersten Phase des Optimismus die Idee wieder auf. Das Hauptproblem war, dass reale Prozesse viel komplexer sind, als es die einfachen Prozessmodelle vermuten ließen. Selbst unkomplizierte Prozesse können Tausende von Varianten aufweisen. Die relevanten Informationen dazu sind teilweise in Dutzenden von Datenbanktabellen gespeichert. Es ist also offensichtlich, dass diese Komplexität nicht durch ein idealisiertes Prozessmodell dargestellt werden kann.
In welchen Szenarien wird der Ansatz eingesetzt?
Ursprünglich konzentrierten sich kommerzielle Tools auf Process Discovery, das heißt das Erkennen und Abbilden von Prozessen und die automatische Bottleneck-Analyse. Dies geschah typischerweise unter Verwendung von Offline-Event-Logs und einfachen Darstellungen wie dem Directly-Follows Graph (DFG). Die heute führenden Process-Mining-Tools hingegen bieten Conformance Checking, bessere Discovery-Techniken, Predictive Analytics, vergleichendes Process Mining und anpassbare Dashboards, die kontinuierlich aktualisiert und von allen Prozessbeteiligten genutzt werden.[/vc_column_text][vc_column_text]Zur weiteren Entwicklung der Methode empfehlen wir einen Beitrag zur Geschichte von Wil van der Aalst, Professor an der RWTH Aachen.
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